消費者想要簡單易懂的內容，讓他們了解產品的亮點。 這不僅適用於信息內容，例如博客頁面。 所有這些 A/B 測試實驗都可以幫助您了解受眾的反應。 如果您還沒有視頻頻道或資源頁面，即使是庫存圖片也會影響您的 A/B 測試。 例如，如果您有一張有人指向您的標題或 CTA 的照片，則該圖像自然會吸引觀眾的目光轉向該元素。 如果一個比另一個表現更好，那就太好了！ 在 AB 測試中，第一個訪問者會看到原始頁面，我們稱之為 Control。 下一位訪問者會看到一個頁面版本，其中包含正在測試的更改。 如果我們有足夠的流量，我們也可以有一個“C”和一個“D”。 為了更實際地說明這一點，我們做出了一個預測，即頁面變化 AB 測試是一種科學的方法，可以確定您的調整是否會導致轉化率的提高，或者只是隨機變化。 在本指南結束時，您將對整個 AB 測試過程和一個框架有一個透徹的了解，以便更深入地研究您希望進一步探索的任何主題。 一起測試網站的太多元素使得很難確定哪個元素對測試的成功或失敗影響最大。 測試的元素越多，該頁面上的流量就越需要證明具有統計意義的測試是合理的。 因此，測試的優先級對於成功的
